「AI·未来」有感
Posted on 2019-02-180x0 中美科技竞争的情况
世界上目前在科技和人工智能领先的国家,或者说有能力改变世界的国家:美国和中国。书中前四章在讲述美国和中国在科技和人工智能等方便的差距和各自的特点
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创新点的不同
美国更多的是从无到有的创新,美国的创新不屑于在原有创新的缝缝补补,所以新技术和新科技大多都是从美国产生的,同事美国也有大量的高级的科技人才、学者,都致力于高科技的创新和研究 而中国目前的创新都在原有的创新基础上,加入自己的想法和实际,例如美国喜欢只做线上的服务,而中国的O2O,共享单车等业务都是一些线上和线下融合的业务
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创新方法不同
美国的创新倾向于进行统一化的产品设计,及全球使用同一的操作界面或者用户使用习惯,不愿意去针对本地化进行修改,用户需要适应软件来改变习惯。这一点在中国就行不通,中国的科技公司会尽量本地化,针对不同的用户进行创新和修改,以让用户得到最佳的用户体验。
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创新的速度不同
中国人的勤奋和美国人的”慵懒”也证明了中美之间的差距在减小,中国人不断的在追赶美国的速度。包括这几年的阿里巴巴、腾讯、今日头条都在一定程度上在冲击美国的科技界。中国近几年也涌现出了不少的芯片公司,人工智能需要芯片的支持,第四范式、比特大陆、寒武纪等都在芯片的研发上有所建树。相信在不久的未来,中国就要赶上美国,在科技的发展上齐头并进。
0x1 人工智能发展的四个阶段
人工智能是一份很复杂的产业,就像工业革命一样,会更新到各行各业,而且人工复杂的改造力度和方式、影响会比工业革命更复杂、更深远
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互联网智能化
主要通过我们在网络上反馈的行为,进行互联网的智能化,例如我们的点击、我们常去的网站、或者一些我们的选择,来实现智能化,这些智能化给我们的生活带来了一定的便利性。但是更多的是依赖人类的行为、选择和特征。
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商业智能化
这个阶段其实正发展与我们身边,主要是依赖用户实际产生的数据,进行智能分析和预测,例如信贷行业中的逾期测算、保险行业的精算、病因的准确推测等等,这一阶段主要应用所有用户的数据,智能化的服务于个人,为个人带来智能的体验,这一层就可以产生更高的商业利益和便利性。
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实体世界智能化
可以识别人类的语音,进行类似于人类的双向沟通,可以进行人脸以及人类行为的识别,为我们进行服务。还有目前阿里和亚马逊建立的自助无人超市,可以无感知的进入超市,出来超市时,可以无感知进行计价和支付。这一类是目前目前我们这个时期,各大科技公司努力的方向,这一阶段的实现,人类将极大的提高效率。
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自主智能化
可以模拟人类的行为,进行精细的动作,书中举了一个摘草莓的例子,机器人可以自己根据草莓的成熟度使用惊喜的动作来摘取草莓。这个阶段的人工智能就类似我们看到科幻片上的场景。人类几乎可以完全模拟人类的思考和行为,为我们进行服务。这也就是科学家们担心的机器人统治人类的时期。
0x2 应对人工智能的发展
人工智能确实在一定程度上,将来会减少人类的工作岗位。有大量的、重复性的劳动会被机器所替代,而且机器可以比人类完成的更好、更快。会出现大量的失业,势必导致很多不稳定的因素,甚至引起社会的动荡,而且随着科技的传播性,会导致全球的问题。 书中也讨论了几个方案用于解决人类的工作问题:
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再培训
通过对技能的重新培训,让人类可以做一些不能被机器替代的工作,保证大家的工作,提好社会价值
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减时间
基础的工作不可能完全消亡,通过减少每个人的工作时间,是更多的人可以进行工作
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再分配
重新分配社会福利,得到基础的一些生活保障,保证人们在不工作的情况下,也可以持续的生活下去
开复老师,还列举了在未来可能被人工智能替代的一些工作,按照四个象限进行了分类,这里列举一部分
- 危险区:卡车司机,洗碗工,收银员,简单翻译,电话销售
- 慢变区:保安,建筑工人,财务分析师,专栏作家,美术设计师
- 结合区:酒吧接待,餐饮服务,老师,导游,全科医生
- 安全区:发型师,训狗师,市场公关总监,CEO,并购专家
0x3 人类的情感与AI的冰冷
开复老师在书中列举了自己生病和治愈的一些过程,虽然人工智能能帮人类解决很多的问题,但是人类的情感需要以及关怀是无法用机器来替代的,人工智能并不是万能的。 我们还是要珍惜身边的亲人和朋友,与他们相处更多的时间,不管AI发展的多么强大,都是不能感受人类的情感的。人类的情感是温暖的,是有温度的。
0x4 个人的几点感受
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AI是趋势,会使生活变得刚好
AI是未来科技的趋势,是不可能阻挡的,就像工业革命一样,虽然它会带来一些问题,但是他给人类带来的便利和效率的提升,是无法比拟的,我们应该更好的去拥抱变化。
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AI可能导致失业,但是新的职业会出现
AI势必提高生产效率,导致大量的失业,但是同样他也会创造新的工作岗位。中国改革开放初期,大量的工人下岗以及再就业,中国比那时候发展的更好,个体商户、很多的企业家都是从那时候先富起来的。
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知识和学习才能避免淘汰
学习是人类永远不变的主题,虽然AI很强大,但是毕竟在现在人类还是他的设计者,并且还是有很多的工作需要去做。只有我们学习才能去更好的去提升自己,才能在未来避免被人工智能淘汰。
Changelog
- 2019-02-19 完成初稿.